文章来自于果核剥壳公众号首发：https://mp.weixin.qq.com/s/mU1geY1W6dTnTmLaanwHMg

之前给大家分享软件时，以及在各种AI工具集合包里，经常能看见Python的身影，它现在依旧是TIOBE 指数排行榜第一的编程语言。

因为用起来方便，也有很多人学习Python，还有不少学习软件也打着轻松好入门的口号，来吸引大家学习。

而现在AI出现后，普通人有了更简单的玩法，直接问AI生成代码，再粘贴执行就行。

但是这样还是不够简洁，果核发现有个叫AiPy（爱派）的工具，直接把Python做成了Manus的形式，与AI结合后直接操作电脑上的文件，调用各种库来完成任务，连代码复制粘贴和调试的步骤都省了。

在AiPy的官网上还写着另一个优势，就是它是开放源码，可以本地部署的，内网也能用。

目前可以下载到Windows和macOS系统能使用的版本，接下来看看我们来看看它有哪些独特的玩法。

官网：https://www.aipyaipy.com

使用邀请码：gh3J

可以获得3,500,000（百万级）数量的 Tokens

与真实电脑文件结合

平常在工作里，我们会遇到不少琐碎的“中间环节”，像是处理一些图片，前提是要进行尺寸更改，剪辑某些媒体，前提是需要把音频时长处理好。

有时候具体细节比较复杂，找个好用的工具都要浪费半天，而在AiPy里，我们直接可以说想要怎么处理文件就可以了，比如：

把 E:\test 目录下的音频文件，分割成一分钟一分钟的，以一分钟的长度分割出来。

这种看似简单的任务其实有很多坑，系统的执行环境是什么？怎么处理中英文的文件名？用什么东西来剪切音频？分割出来的文件是直接放在文件夹下面，还是新建一个文件夹？

这其实就是现在普通人使用AI工具的一大难点，AI不知道你的电脑环境，也不清楚你的具体执行情况。

而AiPy的解决办法是，先用AI生成代码，然后再自动根据执行情况，自动进行优化，把我们反复尝试的过程节省了。

看着它一步步试错，难怪说它的标语是干活牛马，确实很像自己为了完成任务一遍遍试错的样子。

说实话，在其中一个阶段，它需要从ffmpeg的官网下载内容来完成自己需要的操作，由于下载速度比较慢，以为它会自己超时并结束任务，但是令人惊喜的是，它等待下载完成，然后又自己进行任务验证去了。

最后完美完成了任务，相关的代码文件也在一旁提供，可以单独拿出来用，对代码感兴趣的朋友来说很有用。

能衍生出来的功能自然也就随大家的想象力了，用来批量处理文件的一大利器。

智能体集市

看过AiPy的项目负责人说产品是怎么来的，他们来自知道创宇，主要从事的是网络安全相关的工作，发现能用AI+Python来完成漏洞的可执行性验证的时候，就想着扩大使用方向，让大家在工作生活里都能用上。

体现到实际的软件表现上，就是在左下角能看到一个叫“智能体集市”的功能，在这里可以解锁更多能力。

进行图片视频生成，PPT生成和量化分析等等。

PPT生成

进行PPT生成，需要先点击安装这项能力，之后就能在智能体窗口里找到它了。

有一个小细节就是对于PPT任务，最好把AiPy的网络搜索能力开启，因为这样它才能上网去查阅资料，出来的结果和PPT风格会更精准。

值得一提的是，在它生成的时候，我们去干其他事情，或者新开几个任务并行处理，是可以多个任务一起处理的。

只需要等待一段时间来查看结果。

量化分析

进行股票研究，分析走势也是不在话下，直接说：

苹果股票最近的走势如何，给出购买建议

它就会去绘制图表，给出建议。

这个任务简单，我们来个高难度的，要分析一下某个时间段的历史数据，以及当下时间点的数据，混合着问也可以：

展示苹果24年Q1的股价表现，并与标普500指数和纳斯达克100指数进行对比，计算其相对收益。

用仪表盘展示营收、净利润、EPS和iPhone销售额，并与分析师预期进行对比，指出超预期或不及预期的项目。进一步，分析服务业务的收入增长情况，看看它是否依然是增长亮点。用条形图对比近两年服务业务的季度收入。

最后给出一个简明的总结：苹果的核心叙事是什么？对有哪些关键的观察点（例如新产品、宏观经济、竞争对手动态）

然后切换到今年的技术面。绘制本季度的日K线图，并附上成交量、RSI和MACD指标。根据这些指标，判断当前股价的健康程度和未来短期趋势

效果如下：

（2024年的技术面分析）

如果数据不够，AiPy会给出详细的原因，并用已有数据来尽量完成分析。

（今年的技术面分析）

分别输出了两份文件，看上去还是比较直观的，以后要做数据分析，就可以用它来初步处理。

软件开发

由于AiPy本身就具有创造的能力，如果你想做什么软件小工具，也可以直接交给它。

它相比起给开发者用的GitHub Copilot和Claude Code以及Trae一类工具的好处是：更加轻量直观，界面简单，所见即所得，也可以与电脑环境交互。

比如说，我们直接让它制作一个EXE的文件，方便我们后续使用，可以直接说：

帮我制作一个图片圆角处理的exe可执行工具，可以批量添加png和jpg，自由设定圆角，并把图片保存到 E:\test 下面

它就会自己检查安装所需要的依赖，导入对应的库来完成制作。

这种比较简单的任务一遍就过了，界面作为一个功能向的小工具也是完全Ok，批量添加图片，拉杠调节和左下角的处理状态提示等都挺不错。

实际处理的效果也是生效的，不是空架子。

数据抓取

最后，作为Python的老本行，提取网页上的数据什么的，AiPy自然也是能做的，以前需要一个专门的小工具或者插件，现在直接说就可以了：

像是要批量抓取网页上的图片，一句话就解决了，文章里的封面，清晰表情都能下载到。

想要其实数据也直接说就可以，它是可以访问网址的，没有那么多的限制。

现在有些平台和工具为了防止版权或者其他问题，或许直接就把许多网址的访问给禁了，而AiPy就没有这种问题，如果访问失败，它还会自己尝试解决，比自己手动捣鼓快得多。

操作其他软件

除了操作本身的软件，AiPy甚至能结合Python的文字识别模块来操作其他软件。

像是让它打开某个软件，然后点击软件上的按钮，也可以做到。

动图里的鼠标是自己操作点击，那这样的话，也能让它尝试比较复杂的脚本和流程。

这些功能体验下来，会发现AiPy的上限还是挺高的。它会自动与电脑的文件软件结合，来产生奇妙效果，你既可以把它当作一个工具型的软件使用，也能当作是一个听得懂人话（精通Python）的得力助手。

自己评估运行的结果，加上它的语气设定得比较可爱，沟通起来顺畅。

也可以自己设定需要的大模型。

这样看来AiPy不是某种具体工具，它是蕴含各种能力的一套“无限工具集”，可以参与电脑维护，文件处理和制作，编写程序和利用现有工具再创造的能力，值得成为电脑上的常驻工具。

即使以后微软或者系统级别的AI出来，它依然有独特MCP等功能， 如果它的智能体集市发展得好，推出更多工具，会比常规的AI更好用。

另外它现在注册可以获得3,500,000（百万级）数量的 Tokens，可以体验很长一段时间，如果你是一个在学Python或者想用Python来完成某些任务的朋友。

那么不用找了，AiPy就是目前非常适合新手把玩的软件！

遇到问题，可以加入AiPy官方粉丝群讨论。

官网：https://www.aipyaipy.com

使用邀请码：gh3J

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